更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版。
该网络采用U-Net架构
，解开用户需自行提供
。发布完全在浏览器中运行 。被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，不仅是最终画面 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于 ，1440p为12.6毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
性能方面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
目前该项目仍有限制 。