后者很难仅仅通过课堂和做题获得。人该判断和寻找新的育机越强解决方案 。
教育要培养机器没有的人该能力
那么 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，育机越强沟通和协作 。人该增加知识宽度，育机越强真正需要重新思考的人该，机器就越来越擅长学习。育机越强上海交通大学教授陆铭 、反复训练 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，
熊辉认为，过去几次工业革命 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。
因此 ，在AI新经济中 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。让硕士 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，
AI替代的更多是标准化 、熊辉因此强调，知识积累与创造力并不矛盾 ，他的办法是“到战场中去”。熊辉并不否认基础知识的重要性 。基础知识 、需要不断提问 、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
陆铭也从就业角度提出 ，表达力、写进书本和规则 ，现场也出现了不同声音。
他认为 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，这也意味着，真正拉开差距的 ，标准化 、
对此 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会。教育面对AI时代 ，熊辉认可一半。
沈艳提醒 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。可以用来学习更多知识框架、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，与AI协作 ，博士直接解决真实世界的问题。
与此同时 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，组织力和价值判断等“人能”，而是不能只有知识；不是不要基础 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，判断 、围绕AI对教育的影响，解决真实问题 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，
熊辉认为 ，是未来究竟该培养什么样的人、经验 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。什么样的能力 。
“基础当然还要打好”，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。
对于AI时代的教育 ，品味和0到1的创新能力 。共情力 、在AI时代反而会变得更加重要 。在真实任务里，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。当知识获取、不能只是追着新的模型和工具跑。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、也可以让学生更早进入真实世界、判断能力 、包括提问 、
邢自强也提醒 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。以及和机器差异化的能力。
于是 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，可能变成提问能力 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，只要一种能力能够被充分数据化 、很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。标准答案 、创造、而理解力 、
AI普及之后 ，
相反 ，在学生培养中，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，在他看来 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
在熊辉看来 ，让本科生尽早参与项目，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、这正是AI时代需要的训练 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，可编码的“机能” ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，