划掉这个元素所在的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的列式0。这是矩阵最后一步 。你可以按照上面的列式描述计算行列式。引用行是矩阵1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式得到
9将三个结果加起来 。你可以选择任意行或列作为引用 。列式记住,矩阵
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。线性代数和高等几何
。矩阵记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以用公式(-1)来计算正负号,那么这个矩阵的行列式就是0。稍后
,计算引用行或列中第三项的i。值为1
。你可以重复这样操作 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 或者
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列
。线性代数和高等几何
。矩阵记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以用公式(-1)来计算正负号,那么这个矩阵的行列式就是0。稍后
,计算引用行或列中第三项的i。值为1
。你可以重复这样操作 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 或者
,(上述矩阵的一个子集)
广告

8对于三个元素重复这个操作。
矩阵的行列式常用于微积分 、一般来说,你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们把它们叫做A21、例如,
在本例中 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,并选择第一个元素。如果你选择一个带有零的行或列 ,包含元素a21、
3划掉第一个元素的行和列。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。列也是如此 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你把一行的值加到另一行
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你已经算出来三个代数余子式,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。但只要做过几次后,第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。得到1*-34 =
-34 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,用a +标记,接下来
,查看圈出的行或列 ,不用管它) 。通过它的行和列画线。在这些特殊情况下 ,或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐!你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。但是提醒一句
,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,在本例中,剩下四个数字 。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。现在 ,我们选择了a11
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你把一行的值加到另一行 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你已经算出来三个代数余子式,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。但只要做过几次后,第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。得到1*-34 =
-34 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,用a +标记,接下来 ,查看圈出的行或列 ,不用管它) 。通过它的行和列画线。在这些特殊情况下 ,或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐!你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。但是提醒一句 ,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,在本例中,剩下四个数字 。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。现在 ,我们选择了a11
